林业技术推广在生态林业建设中的问题及对策

生态林业建设是通过融入现代科技大大提升林业科技贡献率的新兴产业。文章针对生态林业建设技术推广工作存在的问题进行了分析,研究提出林业技术推广工作的作用和重要性,特别是通过提高我国林业产品质量、增强国际竞争力等,从而进一步提升林业技术推广水平的对策。     

典型实验房间空调气流组织监测方案设计研究

有效地通风和合理的气流组织对于改善室内空气品质,控制室内污染物浓度,对实现健康建筑、舒适性空调有着重要的意义。室内空调气流组织方式多种多样,对其效果的研究也很多,但是多集中在理论分析,而对气流组织效果的监测方面的研究较少,且监测方法没有一个完成的体系。首先对空调气流组织现场监测和评价方法进行分析,得知现场检测方法多以工程标准,只是对室内气流组织的应用效果进行评价,并不能完全反映气流组织的轨迹特征。其次,为了更好的反映不同时刻空调气流组织的特征,建立气流组织的监测方法,以5m×3m×2.8m的一个典型实验房间为例,利用计算模拟方法,分析不同气流组织形式下温度、风速等衰减特征,为室内气流组织现场智能监测测点布置提供依据。     

基于目标跟踪的变电站隔离开关状态图像识别方法

为解决变电站中隔离开关状态的自动识别问题，提出了基于目标跟踪的开关分合状态图像识别方法。首先，基于隔离开关开合过程的动态视频，通过 Ｌａｓｓｏ正则化稀疏表示的目标跟踪模型对隔离开关运动轨迹进行识别；其次，利用隔离开关２个闸刀之间的距离自动识别算法获得开关的分合状态。实测结果表明，该方法可快速跟踪开关运行轨迹，实时对变电站中隔离开关状态进行准确识别。     

灭火器的定位和有效性辨识研究

智慧消防是智慧城市建设的重要组成部分，在消防工作创新发展中发挥重要作用。灭火器作为扑救初期火灾的最普遍、最便捷和最广泛使用的灭火设施，在初期火灾的扑救和火灾防控中发挥重要的作用，其有效性和完好性是扑救初期火灾的必要条件。基于物联网及大数据的优势，建立消防灭火设施的定位与有效性辨识系统，并介绍系统的关键技术、网络架构、技术特征。此系统可对灭火器等消防灭火设施的伺应状态、完好性、有效性等功能特性进行跟踪巡检和辨识，以实现对灭火器的实时监控和智能化管理，促进消防设施建设的完善和优化，增强灭火系统的可靠性，充分发挥智慧消防技术在智慧城市建设中的优势。     

智能卡车调度系统在紫金山露天矿的应用

紫金山露天矿采用多种开拓运输方式,设备大型化、机械化程度较高,但采矿生产过程存在机械设备作业范围大、作业面广、作业点多的特征,安全管理、生产管理形势严峻。本文立足紫金山生产模式,针对该矿智能卡车调度系统的建设,提出进一步完善卡调系统运行管理、提高露采数字化管控水平的措施,旨在充分发挥卡调系统对生产的智能辅助,提升露天采矿安全管理、生产管理、资源管理及成本管理水平,打造新时期智慧矿山建设新标杆。     

Potential application of metal-organic frameworks (MOFs) for hydrogen storage: Simulation by artificial intelligent techniques

Metal-organic frameworks are a new class of materials for hydrogen adsorption/storage applications. The hydrogen storage capacity of this structure is typically related to pressure, temperature, surface area, and adsorption enthalpy. Literature provides no reliable correlation for estimating the hydrogen uptake capacity of MOFs from these easy-measured variables. Therefore, this study introduces several straightforward and accurate artificial intelligence (AI) techniques to fill this gap, initially determining the appropriate topology of AI-based methods, then comparing their performances by statistical criteria, and introducing the most accurate. This study used artificial neural networks, hybrid neuro-fuzzy systems, and support vector machines as estimators. The general regression neural networks (GRNN) with a spread of 7.92 × 10⁻⁴ shows the highest correlation with the literature data and provides a relative absolute deviation of 5.34%, mean squared error of 0.059, and coefficient of determination of 0.9946.     

基于Android的智能家居控制系统的设计研究

随着科学技术的发展，各种电器和家具控制的智能化是目前市场流行起来。人们生活水平的不断提高使人们对生活的质量有了一定的要求。在人们的日常生活中，家用电器是不可缺少的生活用品，如何快捷方便的对这些电器进行管理，使我们需要进行研究的任务。智能家居控制系统的出现为人们的生活带来了便利，也逐渐的改变和影响着人们的生活方式。本文就基于Android的智能家居控制系统的设计进行分析和研究。     

Highly Stretchable and Sensitive SBS/Graphene Composite Fiber for Strain Sensors

Flexible strain sensors have attracted tremendous interests due to the emergence of intelligent wearable technology. Electrically conductive fibers are desirable candidates for flexible strain sensors, but up til now, there still exist enormous challenges to obtain conductive fibers exhibiting simultaneously high stretchability and high strain sensitivity. This paper introduces a poly (styrene‐butadiene‐styrene) (SBS)/graphene (Gr) composite fiber‐based flexible strain sensor fabricated by a facile and highly scalable wet spinning method. The results demonstrate that the graphene content has significant influence on the morphology, mechanical properties, and electromechanical properties of the composite fibers. The fibers with 5 wt% graphene have a wide response range of up to 100% strain, a high electrical sensitivity with the gauge factor of 10083.98 at 100% strain, and meanwhile, a high level of stability for 2100 stretching–releasing cycles under an applied strain of 20%. Furthermore, the SBS‐5%Gr composite fibers display excellent sensing performance in detecting human upper limb movements at different joints including hand joints, wrist joints, elbow joints, and shoulder joints.     

基于相位补偿的矿井超宽带雷达压缩感知成像算法

基于UWB信号的井下探测成像系统中,根据Nyquist采样定理,提高发射信号的带宽以获取高分辨率,将导致大量的采样数据产生,过大的采样率将会在成像系统的硬件实现上带来很大困难。另一方面,在实际成像过程中,成像数据的完整性决定了最后成像结果的准确性,但由于存在不可避免的误差和噪声影响,以及塌方体阻碍下目标的隐蔽性,这些因素都将使得成像目标的回波数据无法满足成像要求。因此,在对目标回波进行成像处理之前,必须对回波数据进行处理,通过相关算法使回波数据满足理想的成像模型,最后聚焦方位向回波信息得到目标成像结果。为了提高穿透塌方体遮蔽目标成像的分辨率,并解决超宽带信号穿透塌方体成像得到方位向回波数据不足的问题,通过对传统的压缩感知成像算法进行分析介绍,结合井下具体成像环境,提出一种基于相位误差估计的CS成像算法对回波数据进行补偿。该算法的核心思想就是通过对回波数据计算得到相位误差,首先对回波信号的稀疏性进行验证,并构建目标信号的测量矩阵,利用CS成像算法对回波数据重构的同时对数据进行补偿,通过反复迭代误差估计,逐渐提高回波数据量和成像的质量。最后通过不同场景的仿真试验,验证所提算法在回波数据补偿问题上的有效性。     

东峡煤矿主煤流运输系统智能化集控设计

通过对东峡煤矿主煤流运输系统的改造,设计了一套智能化集控系统,采用变频驱动,并结合料流传感器,增设无线基站、本安网络摄像仪和语音扩播终端等设备,实现了带式输送机载荷分布的自动调节,提高了系统的可靠性和运行效率,实现了减员、节能、增效的目的。